Quel est le but de la précision pour les casiers à colis pendant la vie du journal

L'intelligence artificielle ajoutée aux casiers à colis peut déjà prédire avec une précision de 96 % quels colis seront récupérés dans le casier à colis dans les 24 heures. Avec un modèle de prédiction capable d'apprentissage, les colis peuvent être livrés sans déplacement inutile et à un emplacement proche du consommateur.

 

Le remplissage des casiers à colis est limité à la fois par le nombre et la taille des casiers individuels,alors que les petits colis peuvent être placés dans des casiers de différentes tailles, les colis plus volumineux ne rentrent que dans certains casiers. Des centaines de casiers à colis se remplissent chaque jour ou du moins plusieurs jours par semaine. "Les casiers à colis populaires ne peuvent pas être étendus s'ils sont situés dans un espace limité, comme à l'intérieur d'un magasin. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, nous sommes en mesure d'obtenir une prévision plus précise de la capacité des casiers à colis, ce qui nous aide à acheminer les colis vers le casiers à colis choisis plus souvent par les destinataires. De plus, il est possible de faire rentrer plus de colis dans certains casiers à colis."

 

Le système d'acheminement des colis anticipe le développement de la capacité disponible dans le casier à colis grâce à l'intelligence artificielle, en prédisant combien de colis dans le casier à colis seront récupérés avant que le chauffeur n'apporte le prochain chargement de colis. La prévision du taux de remplissage des consignes colis était autrefois basée sur une moyenne fixe qui ne tenait pas compte des variations selon les consignes colis, les jours ou les saisons.

 

Grâce à des prévisions de capacité plus précises, le processus devient plus rapide et les colis peuvent être livrés aux destinataires le plus rapidement possible. L'intelligence artificielle peut déjà prédire avec une précision de 96 % quels colis seront récupérés dans le casier à colis au cours de la première 24-heure.

"Le colis peut être livré à un endroit aussi proche que possible du client, ce qui réduit les trajets inutiles et les émissions qui en découlent. Nous savons déjà avec une précision de près de 100 % quels casiers individuels du casier à colis seront vidés et pourront pour réserver le bon nombre d'articles pour le lendemain",

 

Nous travaillons déjà sur le prochain projet de développement lié à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'acheminement des colis. Avant l'arrivée du colis, la boutique en ligne envoie un message préalable à ce sujet. L'heure d'envoi du message varie selon la boutique en ligne. L'intelligence artificielle est utilisée pour prédire quand le colis arrivera réellement au tri. Si l'heure d'arrivée peut être prévue avec précision, des réservations à l'avance peuvent être faites pour les casiers à colis et les souhaits des clients peuvent être encore mieux pris en compte.

"Nous avons développé notre capacité à utiliser les données pour un large éventail d'objectifs avec une vision à long terme. L'intelligence artificielle dans le cadre de notre réseau de casiers à colis est un excellent exemple de la façon dont les données et la technologie peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience client. . Nous avons particulièrement investi dans notre compétence en machine learning, et l'intelligence artificielle qui achemine les colis a été entièrement développée par nos propres équipes."

 


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